Читать онлайн Нейросеть в строительстве. Мини-курс

© Николай Кашин, 2025

ISBN 978-5-0068-0865-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Глава 1. С чего начать – чтобы не потратить месяц впустую

Первое, что нужно уяснить – нейросети в строительстве не про технологии будущего. Это про решение текущих задач. Про то, чтобы не пересчитывать смету вручную третий раз за день. Про то, чтобы не переделывать график из-за одного звонка. Про то, чтобы не терять документы в бумажной волоките.

Я начал разбираться не из интереса к ИИ. А из усталости. Устал от рутины, которая не приносит ценности, но отнимает время. Устал от объяснений, от поиска опечаток, от согласований, которые тянутся неделями.

Первые две недели – потрачены впустую. Гуглил «нейросети для строительства», находил академические статьи, кейсы от крупных холдингов, презентации с красивыми графиками. Ничего из этого не применимо к реальной работе с одним сметчиком, Excel и кучей PDF.

Поворот – форум прорабов. Один из участников написал: «Загрузил прайс в чат-бот, попросил посчитать смету – и он посчитал. Не идеально, но за 10 минут». Решил проверить. Загрузил прайс от «СтройГрада» в ChatGPT. Написал: «Сделай смету на фундамент 10х12. Бетон М300, арматура А500, песок, щебень. Цены бери из файла». Получил таблицу. Проверил – погрешность 7%. Для черновика – приемлемо.

Не восторг. Не «прорыв». Просто – работает.

Почему большинство не начинает

Не из-за отсутствия инструментов. Не из-за отсутствия данных. А из-за ожидания «идеального момента». Ждут готового решения. Ждут, когда кто-то сделает за них. Ждут, когда появится «время».

Времени не будет. Данные всегда в беспорядке. Идеального момента – не существует.

Начинать надо с того, что есть. С одного файла. С одного запроса. С одной сметы.

Инструменты, которые работают – без лишнего

Только то, что реально можно внедрить одному человеку – без IT-отдела, без программистов, без бюджета.

ChatGPT (платная версия, GPT-4 или выше)

Основной инструмент.

Почему:

– Работает с файлами: PDF, Excel, изображения, Word

– Понимает русский, включая профессиональную терминологию

– Не требует установки – только браузер и подписка

– Большое сообщество – если что-то не получается, решение уже есть

Claude 3 (Anthropic)

Лучше справляется с формальными текстами – акты, договоры, служебные записки. Если нужна точность в оформлении – подходит. Стоит дороже – 30 долларов в месяц. Для начала – не обязателен.

Notion + Notion AI

Для тех, кто предпочитает централизованное хранение. В одной базе – поставщики, прайсы, шаблоны, объекты. Можно дать команду: создать смету на объект «Дом на Озерной», материалы от «СтройГрад СПб», коэффициент 1.15 за зиму. Результат – готовая таблица.

Lobe (Microsoft)

Для анализа изображений. Загружаете фотографии – подписываете, что на них. Например: «правильно уложенная гидроизоляция», «нарушение армирования». Через несколько часов – модель, которая анализирует новые фото. Полезно для контроля качества.

Tocumen.ru

Российская платформа под строительство. Распознаёт документы, генерирует КС-2, КС-3, ведёт журналы. Интеграция с 1С. Есть пробный период. Подходит, если не хотите настраивать вручную. Мне показалась избыточной – предпочитаю гибкие решения.

Для старта – достаточно ChatGPT. Остальное – по мере необходимости.

Данные – откуда брать, если «всё в беспорядке»

Говорят: «у нас нет данных». Это не так. Данные есть. Просто они в PDF, в бумажных папках, в скринах, в переписках.

Что использовать:

– Старые сметы – даже бумажные. Отсканируйте – ChatGPT распознает текст.

– Прайсы поставщиков – PDF, сайты, скрины.

– Чертежи – PDF, DWG, JPG.

– Фото с объектов – можно оценивать объёмы, состояние, соответствие.

– Акты, КС-2, КС-3 – даже если в Word.

– Переписки с подрядчиками – оттуда можно извлекать сроки, объёмы, замечания.

Минимум – 5—10 примеров. Этого достаточно, чтобы начать.

—

Как обучить нейросеть – без программирования

Просто.

Загружаете файл с прайсом. Пишете: «Это прайс от „БетонГрад“. Цены с НДС. Доставка +15%. Арматура – цена за тонну, но расчёт по погонным метрам: 1 тонна = 1126 м для диаметра 12 мм. Запомни.»

Загружаете шаблон сметы. Пишете: «Заполни шаблон для „Дача Иванова“. Объём бетона – 85 м³. Арматура – 3.5 тонны. Песок – 20 м³. Щебень – 15 м³. Используй прайс от „БетонГрад“. Добавь доставку. Примени коэффициент 1.12 за зиму.»

Получаете результат. Проверяете. Находите ошибку – например, не учтён коэффициент. Пишете: «В следующий раз добавляй коэффициент 1.12 за зиму. Запомни.»

Через 5—10 таких циклов – система работает стабильно.

Это и есть обучение. Без кода. Без серверов. Без IT.

—

Ошибки, которые лучше не повторять

1. Попытка автоматизировать всё сразу – сметы, графики, документы. Результат – перегруз, выгорание, отказ от идеи. Берите одну задачу. Решайте её. Потом переходите к следующей.

2. Отсутствие проверки первых результатов. Нейросеть может ошибаться – особенно если данные неполные. Первые 10—20 раз – проверяйте всё вручную.

3. Поиск идеального инструмента. Потратите время, выберете в итоге тот же ChatGPT. Берите рабочий инструмент – и начинайте. Дорабатывайте по ходу.

4. Отсутствие документирования. Сделали рабочий процесс – забыли, как он настроен. Через месяц – начинаете с нуля. Ведите журнал: какие запросы использовали, какие файлы загружали, какие ошибки возникали, как исправляли.

5. Ожидание идеального результата с первого раза. Не будет. Первые попытки – черновые. Главное – получить хоть какой-то результат. Потом – шлифовать.

—

Что нужно для старта

– Компьютер – даже слабый ноутбук.

– Интернет.

– Подписка на ChatGPT Plus – 20 долларов в месяц.

– 3—5 файлов со старыми сметами или прайсами.

– 2—3 часа в неделю на эксперименты.

– Готовность к ошибкам и итерациям.

Больше ничего не требуется.

—

Пошаговый план

Регистрация в ChatGPT. Оформление подписки Plus.

Поиск и загрузка первой сметы – в любом формате. Запрос: «Проанализируй файл. Выпиши все статьи расходов, объёмы, цены, поставщиков. Оформи в виде таблицы.» Копирование результата в Excel.

Поиск прайса поставщика. Загрузка в ChatGPT. Запрос: «Это прайс от „СтройБетон“. Цены с НДС. Доставка +15%. Запомни.»

Загрузка шаблона сметы. Запрос: «Пересчитай цены, используя прайс от „СтройБетон“. Учти доставку. Выведи итоговую сумму.»

Сравнение с оригиналом. Поиск расхождений. Корректировка запроса: «Добавь коэффициент 1.12 за зимнее бетонирование. Запомни.»

Повтор с другой сметой. Сохранение запроса как шаблона.

Фиксация результата. Первый автоматизированный расчёт готов.

—

Почему большинство бросают

Ожидают мгновенного эффекта. Получают сырые, неидеальные результаты – и разочаровываются. Это нормально. Первые две недели – адаптация. Нейросеть – как новый сотрудник: сначала работает криво, потом входит в ритм. Главное – не останавливаться.

—

Документирование процесса

Заведите отдельную папку – «ИИ-процессы». Туда – каждый запрос, каждый файл, каждая ошибка, каждое исправление. Через месяц это станет вашей личной базой знаний – ценнее любого курса. Потому что это – ваш опыт. Ваши решения. Ваши доработки.

—

Если застряли

Не гуглите «нейросети в строительстве». Гуглите конкретику:

– Как загрузить PDF в ChatGPT

– Как заставить Claude сгенерировать таблицу

– Почему ChatGPT неверно считает объёмы

– Как исправить цену в смете

Чем точнее запрос – тем быстрее решение.

Глава 2. Сметы на автопилоте – как перестать считать вручную и не потерять контроль

Прошёл три месяца с момента первой попытки. Первые две недели – эксперименты. Потом – систематизация. Потом – шаблоны. Потом – интеграция с 1С и Excel. Сейчас – 80% смет создаются автоматически. Остальные 20% – ручная корректировка, согласование, исключения. Цель – не 100% автоматизация. Цель – освободить время от рутины.

Что мешает – не технологии. Хаос в данных. Цены в прайсах не обновляются. Коэффициенты применяются «по памяти». Объёмы считаются «на глаз». Шаблоны теряются. Поставщики меняются, а сметы – нет. Нейросеть не исправит этот хаос. Усилит. Сначала структурировать. Потом – автоматизировать.

Подготовка данных

Нейросеть работает с тем, что дали. Дали мусор – получили мусор. Что собрать: 1. Шаблон сметы – Excel или Word, структура: статья, ед. изм., объём, цена, итого. 2. Прайсы поставщиков – актуальные, с датой, НДС, условиями доставки. 3. Список коэффициентов – зима, высота, стеснённые условия, срочность. 4. База типовых объектов – фундамент 10х12, коробка 2 этажа, кровля скатная. Минимум – один шаблон, один прайс, три коэффициента. Этого хватит.

Формулировка запроса

Самое важное. Нейросеть не умеет «догадываться». Делает то, что написано. Чем точнее – тем лучше. Пример плохого: «Сделай смету.» Пример хорошего: «Загружен шаблон сметы. Загружен прайс от „СтройГрад“ от 05.04.2025. Создай смету на ленточный фундамент 10х12 м, глубина 1.5 м. Бетон М300 – объём 45 м³. Арматура А500 диаметр 12 мм – 2.8 тонны. Песчаная подушка – 20 м³. Щебень фракции 20—40 – 15 м³. Примени коэффициент 1.12 за зимнее бетонирование. Учти доставку +15%. Выведи результат в таблице с разбивкой по статьям. Итоговая сумма – с НДС.» Результат – готовая смета. Проверяется вручную. Если ошибка – корректируется запрос, а не смета. Принципиально.

Работа с ГЭСН, ФЕР, ТЕР

Нейросеть не заменяет ГЭСН. Использует. Как: 1. Загружается PDF с ГЭСН (или выдержка – нужные разделы). 2. Пишется: «Это ГЭСН-2020, раздел 3 „Бетонные работы“. Запомни расценки и единицы измерения.» 3. Загружается чертёж или описание объекта. 4. Пишется: «Рассчитай объём работ по ГЭСН. Примени расценки из загруженного файла. Пересчитай в текущие цены, используя прайс от „СтройГрад“. Учти коэффициенты.» Результат – смета, основанная на ГЭСН, но с актуальными ценами и коэффициентами. Важно: нейросеть не «знает» ГЭСН по умолчанию. Нужно научить – загрузив файл и дав инструкции.

Автоматическое обновление цен

Цены устаревают быстрее, чем успеваешь пересчитать. Решение – не обновлять вручную. Автоматизировать. Как: 1. Каждый понедельник – скачиваются новые прайсы поставщиков (PDF, Excel, HTML). 2. Загружаются в ChatGPT. 3. Пишется: «Это обновлённый прайс от „БетонГрад“ от 12.04.2025. Замени старые цены в базе. Сохрани изменения.» 4. При генерации новой сметы – нейросеть использует актуальные данные. Можно настроить парсинг сайтов через Browse.ai или ParseHub – но это следующий уровень. Для начала – ручная загрузка раз в неделю.

Интеграция с Excel и 1С

Ответ: через промежуточный формат – Excel. Как: 1. Нейросеть генерирует смету в виде таблицы. 2. Таблица копируется – вставляется в шаблон Excel, совместимый с 1С. 3. В Excel – макрос или Power Query, который подтягивает данные в нужные ячейки. 4. Экспорт в 1С – стандартной выгрузкой. Пример запроса: «Сгенерируй таблицу в формате, совместимом с Excel. Столбцы: Код статьи, Наименование, Ед. изм., Объём, Цена за ед., Сумма. Без объединённых ячеек. Без форматирования. Только данные.» Результат – чистая таблица, вставляется в Excel – сразу «встаёт» в нужные ячейки. Для 1С – конфигурация «Сметы и расчёты» принимает Excel-файлы определённой структуры. Главное – соблюсти формат.

Ошибки, которые ломают смету

1. Неправильные единицы измерения. Нейросеть видит «арматура – 3 тонны», а в прайсе – цена за метр. Результат – неверная сумма. Решение: в запросе явно указывать: «арматура – 3 тонны = 3378 погонных метров (при диаметре 12 мм)».

2. Не учтён НДС. В прайсе – «без НДС», а в смете – нужно «с НДС». Нейросеть не добавит сама. Решение: в запросе: «цены в прайсе без НДС – добавь 20%».

3. Коэффициенты «забыты». Нейросеть применила базовую цену, но не учла зимний коэффициент. Решение: в каждом запросе явно указывать: «примени коэффициент 1.12 за зиму».

4. Неверный объём. Нейросеть неверно рассчитала объём бетона по чертежу. Решение: не давать ей считать объёмы – загружать готовые цифры: «объём бетона – 45 м³ (по данным проекта)».

5. Смешение поставщиков. Нейросеть взяла песок от одного поставщика, а щебень – от другого, хотя в ТЗ указан один. Решение: явно указывать: «все материалы – от поставщика „СтройГрад“».

Лайфхаки – как сэкономить 3 часа на каждой смете

1. Шаблоны запросов. Создать текстовый файл с шаблонами под типовые объекты: фундамент 10х12, кладка стен 2 этажа, кровля скатная, отделка фасада. При новом объекте – берётся шаблон, меняются цифры.